Wir bringen KI und Robotik zusammen
Seit 2018 entwickeln wir Kurse, die echtes technisches Wissen vermitteln. Unsere Masterclasses werden von Entwicklern und Forschern geleitet, die täglich mit autonomen Systemen arbeiten.
Was uns besonders macht? Wir zeigen nicht nur Theorie. Unsere Teilnehmer arbeiten an konkreten Projekten und lernen, wie KI-Algorithmen in echten Robotersystemen funktionieren.
Praxisnähe
Jeder Kurs basiert auf realen Anwendungsfällen. Unsere Dozenten bringen Erfahrung aus der Industrie mit – von autonomen Fahrzeugen bis zu Produktionsrobotern.
Flexibles Lernen
Online-Zugang für alle, die zeitlich flexibel bleiben wollen. In Berlin bieten wir zusätzlich Präsenzkurse mit direktem Hardwarezugang an.
Aktuelle Inhalte
KI entwickelt sich schnell. Wir aktualisieren unsere Kurse regelmäßig, damit Sie mit aktuellen Frameworks und Methoden arbeiten.
Wie alles begann
2018 haben wir mit einem kleinen Team in Berlin angefangen. Die Idee war einfach: technisches Wissen so vermitteln, dass man damit wirklich arbeiten kann. Keine abstrakten Konzepte, sondern Code, den man testen und anpassen kann.
Inzwischen haben über 2.400 Teilnehmer unsere Kurse absolviert. Manche arbeiten jetzt in Forschungslaboren, andere entwickeln eigene Projekte. Das freut uns mehr als jede Auszeichnung.
2.400+
Absolventen
28
Aktive Kurse
15
Experten-Dozenten
Unser Ansatz
Schritt für Schritt
Wir fangen bei den Grundlagen an und bauen systematisch auf. Jeder Kurs hat eine klare Struktur – von einfachen Algorithmen bis zu komplexen neuronalen Netzen.
Code, der funktioniert
Alle Beispiele laufen in echten Umgebungen. Sie bekommen Zugang zu Repositories mit getesteten Code-Beispielen und können direkt experimentieren.
Direkte Unterstützung
Fragen stellen gehört zum Lernen. Unsere Dozenten antworten innerhalb von 24 Stunden auf technische Fragen – auch nach Kursende.
Technologien, die wir nutzen
In unseren Kursen arbeiten Sie mit den gleichen Tools, die in der Industrie eingesetzt werden. TensorFlow und PyTorch für Machine Learning. ROS für Robotersteuerung. OpenCV für Computer Vision.
Wir zeigen auch, wie man diese Technologien kombiniert. Ein autonomer Roboter braucht schließlich mehrere Systeme, die zusammenarbeiten – Sensordaten verarbeiten, Entscheidungen treffen, Motoren steuern.
Bereit für den nächsten Schritt?
Schauen Sie sich unsere aktuellen Masterclasses an oder kontaktieren Sie uns direkt. Wir beantworten gerne Ihre Fragen zu Kursinhalten und technischen Voraussetzungen.